新的识别技术以识别掌纹来验证用户身份

 根据外媒 TechCrunch 的报道，两位前 Leap Motion 员工认为他们已经解决了密码和身份管理的长期问题。

这两位前 Leap Motion 员工成立了一家 Redrock Biometrics 公司，该公司的技术正在向世界上大量的身份识别技术、PIN 码、密码和语音识别技术宣战。新的识别技术结合了现成的硬件和专有软件，以识别掌纹来验证用户身份。

Redrock Biometrics 公司董事长 Lenny Kontsevich 表示，该公司看到了身份验证在虚拟世界、实体安全以及现金取款等方面的广泛应用。他说：“你可以把手掌想象成一个非常大的指纹。它的结构很丰富，任何摄像头都能捕捉到它。”

Kontsevich 与创业公司 Kaching! 合作后，莫斯科物理与技术学院的毕业生来到实验室，演示（仅使用现有的数据库技术）在掌纹和他们的独特签名之间匹配的软件算法，这将成为 Redrock Biometrics 公司的技术基础。

问题在于如何捕捉图像并从背景中处理这些图像，这就是 Kontsevich 在 Leap Motion 公司的另一位同事 Hua Yang 要做的事。这两个人在 2015 年离开了 Leap Motion 公司，并成立了 Redrock Biometrics 公司。Kontsevich 表示：“目前还没有其他商业上的手掌生物识别技术可以使用 RGB 摄像头。”

根据一份声明，Redrock Biometrics 公司的技术将一个手掌的图像转换为一个独特的签名，并根据 CPU 的速度对用户进行 10 到 100 毫秒的验证。该技术使用机器视觉技术来检测手掌，并通过其描述符进行登记或验证。

这项技术可以在客户端或服务器上运行，并根据注册模板匹配验证请求，其过程使用的是在数千个手掌上进行过测试的专有算法。Konsevich 表示，他开发的手掌扫描技术并不需要特殊的设备，而且它比其他的扫描技术更安全。