2020 年中国在人工智能领域融资金额创下新高达到 1748 亿元

 在近日召开的 2021第二届深圳（国际）人工智能展暨智能制造产业创新高峰论坛中，英特尔与德勤和深圳人工智能行业协会发布了《中国成长型AI企业研究报告》，这是国内第一份对成长型AI企业的研究报告。

《中国成长型AI企业研究报告》是英特尔和德勤以及深圳人工智能行业协会为进一步推动AI发展，对数千家AI企业数据进行分析研究和实地走访，对中国AI快速发展型企业的发展特点、投融资变化、发展过程中面临的挑战、不同区域和城市的相关政策和产业现状、生态圈构建、技术发展趋势、以及企业发展建议等进行了全面的系统性研究并得出了多维度的、全面的研究结果。

报告显示，2020 年中国在人工智能领域的投融资金额再次创下新高，达到 1748 亿元，相比 2019 年同比增长 73.8%。整体来看，A 轮以前的初始轮的投融资数量明显减少，资金不断向 B 轮及以后轮次的成熟企业集中，其中，智能制造和智慧医疗是投融资数最多的两大细分领域。

另外，截至2021年4月，中国成长型AI企业数量达到4484家，占到了所有人工智能企业的89.4%，其覆盖的产业领域日趋全面，在国家十四五规划和活跃的资本市场条件下，中国成长型AI企业有着巨大的发展潜力。

报告同时分析，中国成长型AI企业有五大特点，其中，其创业门槛较高，多由AI技术人才和资深行业人才结合组成，并且深耕垂直细分领域，可以更好地适配场景需求是他们的明显优势。同时还发现，早期阶段借助孵化器、加速器的AI公司的创业资源是可以更加迅速发展壮大的。

此外，AI成长型企业也面临着一些挑战，包括在人才方面，缺乏人才聚集效应，人才结构不完善；在技术和产品方面，技术难以获得突破，产品竞争优势不明显；在场景化落地方面，存在场景碎片化，定制化需求多，AI软件方案横向扩展性不足等等问题。尤其在商业化落地的阶段，AI企业需要根据不同部署的领域，从云到端具备满足性能、成本、功耗的软硬件设备。