周鸿祎：AGI发展遇瓶颈 智能体和专业大模型将扛大旗

12月21日消息，近两年AI发展迅速，但目前种种迹象表明，一些AI巨头寄予厚望的AGI（通用人工智能）之路似乎已经遭遇瓶颈，寻找其他发展路径正成为业界共识。

360集团创始人周鸿祎在《财经》年度对话2024上发表演讲称，目前AGI的发展面正临挑战，而智能体和专业大模型的应用将推动大模型技术的落地。

周鸿祎表示：“AGI至少一百亿美金买显卡，刚训出一个模型，明天友商又训出一个更好的，就像西西弗斯推石头一样，停不下来。”

作为大模型应用之路的坚定支持者，他不止一次强调，卷算力、卷数据，向万亿参数发展的AGI是全球少数巨头的游戏，更多企业的机会在应用之路。

放弃打造全能大模型的执念，让一个大模型干一件事，向场景化、应用化、专业化、垂直化方向发展，才有机会引发工业革命，赋能百行千业。

周鸿祎总结出大模型发展的七大趋势：

第一，通用人工智能（AGI）的发展减缓，全面超越人类的人工智能在逻辑上不成立；

第二，大模型“慢思考”成为发展新范式；

第三，越做越专，除少数科技巨头，大多数公司都专注于做专业大模型；

第四，越做越小，轻量化成为趋势，更容易部署和应用在硬件上；

第五，能力越来越强，模型的学习效果和泛化能力越来越好；

第六，成本越来越低，有助于促进应用生态繁荣；

第七，智能体（AI Agents）推动大模型落地，数字员工成为新的生产力。

周鸿祎尤为强调智能体的重要性，他认为，2025年将是智能体之年，企业将大量使用和部署智能体，智能体能够将大模型包装成可以实际工作的数字员工，解决企业中的具体问题。

大模型的发展使过去无法通过软件完成的任务，如保险公司的报销报告处理等都可由机器人完成，而是智能体的交付能够代替人类员工完成工作。

这代表服务市场的价值创造方式发生了根本变化，从人力使用工具创造价值转变为AI直接创造价值。

周鸿祎认为，做专业化大模型不需要大模型的能力很全面，大模型要落地应用，要在企业内部的业务流程，或者是对外的服务产品体系上，从领导的需求到基层员工的需求里面去找卡点和堵点，即“过去我想干，但是我技术干不了的事情”。

一个标志是能提高10倍的体验，即“提高10倍的效率或降低10倍的成本，减少10倍的人力”。