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2024-08-18 15:44 来源:快科技 作者:快科技
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8月18日消息,据媒体报道,在近日的第四届沈阳智能网联汽车挑战赛上,同济大学汽车学院教授朱西产表示:
“特斯拉的端到端、人工智能让自动驾驶更加成为可能,端到端被特斯拉带火了,国内的车企都在说端到端,但现在,谁宣布端到端了,他的这个车你就别买。”
他强调,端到端技术虽然能够提供强大的泛化能力,但在安全性方面存在不确定性,尤其是在处理所谓的"长尾问题"时,即那些不常见但可能引发严重后果的交通场景。
朱教授还提到,国内车企在数据量和AI训练算力方面与特斯拉相比还有较大差距。
例如,特斯拉在美国销售了超过170万辆车,拥有庞大的数据采集网络,而国内车企则依赖用户车辆采集数据,销量越大,数据越丰富。
朱西产认为,国内车企应采取分段式端到端方案,即在感知端实现端到端,同时在规控算法上保留安全准则模型,这种技术路线更为合理。
他还预计,在未来一两年内,大模型上车的可能性不大,因为所需的高算力在车端布置上仍存在难题。
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