AI半导体86兆市场预测… “韩国企业，确保原创技术”

2022-03-15 09:52 来源：互联网作者：某年某月

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手游巴士（www.shouyoubus.com）2022年03月15日讯:人工智能 ( AI ) 半导体市场有望成为未来半导体产业的支柱。特别是可以处理复杂和海量信息的人工智能半导体的使用正在扩展到大数据分析、物联网 ( IoT ) 和自动驾驶汽车。专家建议，韩国半导体企业为了在未来的行业中占据领先地位，还应该通过全球合作体系确保源头技术并提高竞争力。据KOTRA

15 日发布的《未来新产业核心动力、美国人工智能半导体市场趋势》报告显示，随着基于AI的产业规模扩大，需要针对学习等人工神经网络算法进行优化的仅AI半导体并且推理正在增加。尤其是包括美国在内的技术领先国家，正在关注人工智能半导体作为未来新产业的核心引擎。

人工智能半导体能够识别和判断复杂的情况，不像现有的中央处理器（ CPU ），它具有简单的识别级功能。以前的半导体按照输入的顺序处理信息（数据），而人工智能半导体则具有同时（并行）处理大量数据的特性。

直到之前扮演AI半导体角色的是图形处理单元（ GPU ）。GPU是一种并行处理半导体，用于处理必须同时计算的图形。为此，有一个方面将GPU视为AI半导体的开端。

最近，一种仿照人脑而不是现有半导体结构的神经形态半导体也出现了。通过模仿构成大脑的神经元和突触的结构，它融合了计算处理、存储和通信功能。它作为最先进的半导体技术形式受到关注。

亚马逊数据中心的服务器。/由AWS提供

根据市场研究公司 Gartner 的数据，目前全球有超过50家公司在开发AI半导体。此外，通过利用AI拓展新业务，预计AI半导体销售额将从2020 年的230亿美元（约28万亿韩元）增加到2025 年的700亿美元（约86万亿韩元）。

AI半导体市场正在开放，作为一个新的生态系统，将AI产品和服务连接到由美国大型信息技术 ( IT ) 公司领导的现有设计和制造生态系统。AI半导体的主要用途正在细分为数据中心和终端（边缘设备）。

数据中心的人工智能半导体以基于CPU和GPU的英伟达和英特尔为主。英伟达占据了全球四大云服务中使用的97 % 的AI加速器：亚马逊网络服务、微软、IBM和谷歌。最终终端的AI半导体重点是智能手机和自动驾驶汽车，谷歌、高通、特斯拉表现突出。

随着AI半导体市场的增长，资金也在快速流动。据美国资本数据提供商 Pitchbook 称，去年第一季度，人工智能和机器学习（machine learning）半导体制造商筹集了17亿美元（约合 2.1 万亿韩元）。这超过了仅2017 年流入该行业的资金量。

国内企业也对AI半导体市场感兴趣，正在研发相关技术。三星电子和SK海力士都具有内存处理 ( PIM ) 功能，可将计算功能整合到现有的内存半导体中。) 技术应对AI半导体市场。

到目前为止，存储半导体一直负责存储数据，计算功能由系统半导体处理，例如CPU或GPU ，而PIM执行数据存储和计算。优点是它可以防止数据在CPU和内存之间流动时计算性能的下降。另一个特点是它可以与多种人工智能服务相结合。

SK海力士开发的第一款PIM应用产品。/由 SK海力士提供

三星电子去年 2 月发布了世界上第一款PIM半导体，引起了人们的关注。三星电子的PIM半导体利用半导体设计公司（无晶圆厂）赛灵思发布的AI加速器开始了性能验证。

立即宣布PIM开发消息的SK海力士将在本月底于美国旧金山举行的“国际固态电路会议（ISSCC）”上披露PIM开发成果。SK海力士即将推出的PIM产品，其数据处理速度比一般DRAM快16倍，能耗降低80 % 。SK hynix还决定与最近从SK Telecom分拆出来的AI半导体公司Sapion 合作引入技术。

然而，随着三星SK海力士的成就仅限于之前表现出实力的存储器领域，而韩国在系统半导体领域并没有表现出很大的优势。KOTRA 硅谷贸易中心的 Lee Ji -hyeon说：“在美国，使用AI的主要行业正在迅速增长，需求也在增加。这是多样化的，现有的价值链（价值链）也在发生变化。” Lee

表示： “ AI半导体领域仍处于起步阶段，这将是一个机会，将韩国以内存为中心的半导体产业扩展到系统半导体。”提出建立合作体系等措施似乎是可取的。与全球IT公司合作。”

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