苹果A12芯片“碾压”华为P30 Pro 并用图调侃华为

 对于众多科技粉来说，苹果的秋季发布会就像一个节日，此次发布会之后，依然是预料之中的被刷屏。本次发布会除喜厌参半的浴霸摄像头之外，另一个巨大的亮点就是苹果A13处理器。

在发布会上，苹果罕见地将自己的机器和华为P30 Pro进行对比，但是重点在于苹果拿自己的上一代A12芯片“碾压”了华为P30 Pro，有网友用下面这张图来调侃华为。

当然真实情况不是这个样子，因为华为最新的麒麟990芯片尚无新机问世，而苹果也只能拿“旧机”对比，这样的比较让输的一方很不爽，赢的一方也感觉胜之不武。今天小编就带大家一起来看看苹果A13和麒麟990这两款全球顶级芯片的差异，来一场公平对决。

麒麟990何其物？

首先我们来看看麒麟990，麒麟990共有4G和5G两个版本，其主要不同在于是否集成5G通信基带，5G版支持独立组网和非独立组网两种通信方式，在全球走在前列，这是两个版本最大的区别。以下是关于麒麟990（5G）的一些资料，供各位读者忽略（请直接跳过看下一段）：

从工艺上来讲，采用7nm+ EUV工艺制程，板级面积相比业界其他方案小36%。这是世界上第一款晶体管数量超过100亿的移动终端芯片，达到103亿个晶体管，与此前的麒麟980相比晶体管增加44亿个。CPU方面，麒麟990 5G采用2个大核（基于Cortex-A76开发）+2个中核（基于Cortex-A76开发）+4个小核（Cortex-A55），与业界主流旗舰芯片相比，单核性能高10%，多核性能高9%。GPU方面，麒麟990 5G搭载16核Mali-G76 GPU，业界主流旗舰芯片相比，图形处理性能高6%，能效优20%。NPU方面，麒麟990 5G采用华为自研达芬奇架构NPU，采用NPU双大核+NPU微核计算架构，在人脸识别的应用场景下，NPU微核比大核能效最高可提升24倍。

这些材料当然不可以全信，看文章和听人说话一样，不仅要听对方说了什么，还要听对方没说什么，看一款芯片也当然不能只看官方宣传画。笔者以为，看一款手机芯片的优劣一般要从以下四个方面：1.通信，作为手机来讲，打电话和可以随时随地使用移动网络是一个主要因素；2.CPU和GPU性能，性能是第一生产力，这一点不用哆嗦；3.架构，芯片架构是决定手机能耗和性能之间平衡的主要因素； 4.NPU，随着人工智能的发展，AI已经不再仅仅是云端的事情了，就像当年GPU的出现替代了一部分CPU的图像处理功能，NPU也即将成为下一个衡量指标，所以笔者在此将其列入。

第一， 通信，5G通信方面，华为可以说是独占鳌头式的领先，有基站也有基带，麒麟990搭载了Balong 5G基带全球首发，但是同时也存在两个问题，首先是全球5G商用还不成熟，中国作为5G领先国家，也仅仅是部分城市试点，目前三大运营商合起来试点城市也只有26个，并且这26个城市还要被三大运营商均分，买手机之前一定要确认自己所在城市是哪一家运营商的试点，对于大多数二三线城市来讲，5G是没有必要的，其次，5G由于基站建设尚不完备，5G手机使用存在极大发热问题，据笔者之前测试，当使用5G网络下载时，手机发热会急剧增加，手持即可明显感觉到热量的增加，5G手机续航时间也会缩短为原来的60%-70%。所以，从这两方面来讲，5G目前并不是一个很好的选择。

第二， 架构：对于架构来讲，很多朋友很不重视，其实架构决定了一款手机在性能和功耗之间的平衡，手机需要考虑的是便携性，一款需要随身带着充电宝的手机对于消费者来说是完全失败的，这也是乔布斯当年放弃x86拍版ARM架构的主要原因，x86架构虽然性能强悍，高功耗也让众多手机厂商耗不起。麒麟990和其上一代一样采取了Cortex-A76架构，而A77早已经发布。对此华为表示，没有用A77架构，是因为A77功耗太高，华为宁愿让消费者拥有一部电池续航给力一点的手机，而不是将注意力全放在提升运行速度而牺牲了电池续航时间。另一方面，笔者以为：麒麟990因为采取了5G基带，本身会极大地增加功耗，在加上A77的大功耗，对于华为手机来说简直就是灾难性地发热，也促使其不得不选择功耗更小的A76架构。

第三， 性能：从性能上来讲，麒麟990微调了之前麒麟980的4大核4小核设计，采用2个大核（基于Cortex-A76开发）+2个中核（基于Cortex-A76开发）+4个小核（Cortex-A55），的设计，大核频率为2.86GHz相比上一代980的2.6GHz高，中核2.38GHz较上一代低，小核频率1.95GHz较上一代1.8GHz高，所以据笔者猜测这一代990在性能方面提升不大。按照华为发布会公布的数据，和高通骁龙855相比，单核性能提高10%，多核性能提高9%，以下将会有详细测试。

第四， NPU：麒麟970是全球首款的端侧搭载NPU的移动处理器，当时是搭载寒武纪1H智能处理器，在华为Mate20上首发，获得了十分惊艳的表现，在影像和文字处理方面有很多黑科技面世。两代之后在麒麟990中，华为改用了自研的达芬奇架构，AI一直是华为的强项，麒麟990在AI BenchMark上的跑分达到了麒麟980的476%，由此可以看出其强大的AI能力。

AI性能增强是二者趋势

对于手机的AI能力，很多人觉得AI是服务器的事儿，和终端没有关系，但是华为Mate20系列的惊艳表现大家还记得吧，华为Mate20 Pro采用的是麒麟970，当时麒麟970搭载的是寒武纪1H芯片，也是全球首款搭载NPU的手机芯片，这么说可能对苹果有点不公平，因为相关的AI能力，苹果早就有了，只不过人家叫圣经网络引擎。再说回麒麟系列NPU的惊艳表现，首先是影像方面，从970开始，华为旗舰手机就可以实现AI人像留色，实时人像识别等功能，在此类黑科技方面，华为用户可以说是过足了瘾。

另外，在人像识别方面，比如夜景智能补足、暗光拍摄、磨皮等等都是其中的NPU在起作用。在文字识别方面，搭载NPU的华为手机可以即时将文字翻译成外文，并且可以保持和原文字的相似字体。如下图所示，便是用华为P30 Pro翻译的一段中文。

下面来说说苹果。从A11开始，苹果在自家的A系列芯片上搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎（neural engine）”实际上所指的是一个处理器包封装在一起，这个计算包专业一点说叫Soc（System-on-a-Chip），根据分工不同，很多专用功能的处理单元加进来，比如我们最熟悉的是GPU，现在这个包里的独立单元数量已经越来越大，比如ISP（图像处理）、Modem（通信模块）、DSP（数字信号处理）等。不同的数据进来，交给不同特长的计算模块来处理将会得到更好的效果、更高的能效比。

从某种程度上来讲，苹果的“神经网络引擎”和华为的NPU是同样的功能，只不过开始之除，华为搭载寒武纪NPU，被更多人关注到而已，而苹果加入的都是自家的东西，很少拿出来说。“神经网络引擎”和NPU承担的功能大致相似，在图像方面的能力大大增强，华为NPU多表现在相机方面，而苹果相对来讲，更多表现在人脸识别，到现在为止，苹果手机的人脸识别功能是最好用的，原因即在此。其中对于 iPhone X 的“面容 ID”，面容 ID 功能会投射 30000 多个肉眼不可见的红外光点，然后将得到的红外图像和点阵图案传输给神经网络，创建脸部的数学模型，再将这些数据发送至安全隔区，以确认数据是否匹配。如果样貌随着时间而改变，它也能随之进行调整适应。

从两大巨头的惊艳表现来看，AI越来越成为未来手机的一大趋势，也逐渐将成为未来智能手机不可或缺的一部分。

另外，需要补充的是，A12的单个GPU核心面积相比A11减少了37％，显然，新的7nm工艺的加持下，使得A12能够在面积进一步缩小的同时，能够额外增加一颗GPU核心。神经网络单元面积增加3.16倍，性能暴涨，A13是A12基础上的升级，性能当然更为强大。

苹果和华为的大PK

接下来当然到了本文最重要的一部分，苹果A13和麒麟990到底谁能更胜一筹呢？一向只谈用户体验的苹果在发布会上首次开启跑分，并且跟友商进行对比，这是不是意味从此手机进入跑分时代了，还是说一向高傲的苹果终于“创新不够跑分凑”了？

在本次发布会上，苹果虽然和友商进行了跑分对比，由对比图可以看出，搭载A13芯片的iPhone11性能上远远胜过了搭载麒麟980的华为P30 Pro，对上麒麟990究竟孰强孰弱呢？ 

在著名CPU跑分网站Geekbench上流出了iPhone11的跑分记录，单核成绩5415分，多核成绩11294分，这为笔者的比较计划提供了重要参考。

在麒麟990发布会上，公布出来的数据都是以高通骁龙855为基准的：相比骁龙855，麒麟990单核性能高10%，多核性能高9%，图形处理性能高6%，笔者在业内比较权威的跑分网站Geekbenchmark查询得到：三星 S10+的单核成绩为4461分，多核成绩为10003分，在Android阵营，三星 S10+的性能表现是有目共睹的，根据华为公布的性能提升占比，换算可得麒麟990的得分为：单核4907分，多核10901分，按照此标准粗略对比，麒麟990负于苹果A13，但是差距并不是十分大。

根据以上推断大致可以得出：

1. 苹果A13芯片性能优于麒麟990；

2. 苹果A13和麒麟990之间的距离并不是十分巨大，事实并非网络流传的“苹果有性能，华为有基带”，在性能上来讲，二者差距并没有拉开差距；

3. 麒麟990采用A76架构对于性能的影响有限，工艺进入5nm之后，下一代麒麟芯片有很大的追赶空间。

需要说明的是，上述对比并不具有十分严密的科学性，在跑分换算上的求值有一定的误差，只能得到一个大致的结论。另外，同一款芯片，在不同的机器上面也会有不同的性能表现，二者具体表现还要等华为Mate30 Pro发布之后再作实际对比。