聊天机器人无法记住自己以往所做出的回应

 在过去数年中，Facebook将大量的资源都用在了聊天机器人（chatbot）的开发中。该公司在这个领域取得了一些进步，如今他们正在努力改进聊天机器人的对话交谈能力。

虽然名为“聊天机器人”，但是它的对话技巧一直以来其实都不高。在最近的报告中，Facebook的研究人员指出聊天机器人的一些关键能力都需要得到提升。聊天机器人的第一个问题，就是这个人工智能产品缺乏连贯的个性。在一段对话中，他们难以保持贯穿始终的性格，从而让用户在使用时感到并不自然。

聊天机器人还有一个更让用户感到苦恼的问题，那就是它无法记住自己以往所做出的回应，也无法记住那些曾经和它交流过的人，从而导致对话出现错乱。最后，在被问到自己并不知道答案的问题时，这些聊天机器人总是使用那些预先编程好的回应。

许多聊天机器人在进行训练的时候，训练人员使用的都是电影中的台词。而这种训练方式很容易导致问题的产生，因为电影中的台词并不是自然对话，台词的用意是用来向观众暗示影片的角色的性格以及情节的进展。在训练聊天机器人的时候使用这些材料，会让聊天机器人在实际使用中无法呈现奇怪、甚至是无意义的回应。

为了解决这些问题，Facebook的工程师自己构建了数据集来训练AI。这些数据集来自亚马逊的Mechanical Turk线上市场，包含了超过16万条对话。

这些数据最有意思的地方在于，它们并不是完全随机的数据。据报道，为了给聊天机器人创建连贯的性格，亚马逊的团队甚至给旗下所有聊天机器人都创建了档案。例如，其中一个聊天机器人对自己的描述为：“我是一个艺术家，我有4个孩子。我最近还养了一只猫。我喜欢散步，我喜欢看《权利的游戏》。”

现在，这些聊天机器人在对话方面离“以假乱真”还有很长的路要走，但是它们现在至少有了改进。