苹果为新款iPhone的双摄像头开发了“人像光效”特性

 　　苹果为新款iPhone的双摄像头开发了“人像光效”特性。它可以在使用人像模式时生成各种影棚级的打光效果，为你拍出更漂亮的人像照片。能够实现人像光效模式，除了 iPhone 8 Plus 和 iPhone X 搭载了更强大的双摄像头之外，还要归功于内置了支持神经网络引擎的 A11 仿生处理器，它为机器学习提供了更好的硬件基础。

苹果公司市场营销高级副总裁菲尔·席勒是这样介绍它的：你拍摄一张照片，双摄像头和ISP感应到了场景，它们会创建一张深度图，而且它们会改变人物脸上的光线轮廓。

上面三张图中，右边两张图片中模特右下颌的阴影对比非常明显。可是在原图中不管你如何调节对比度，你都会发现它并不存在这种阴影。这种阴影能更好地突显脸部轮廓，让它更有 3D 立体感，更像人物摄影师在拍摄时利用光线来拍摄得到的效果。

iPhone 8 Plus 和 iPhone X 都将支持“人像光效”。我们在照片里看到的效果，是人像光效的轮廓光效果，它使用虚拟“低光”，借助深度设置，实时地将“低光”投射到模特的下颌线上。如果使用“舞台光”效果的话，那么照片的背景也会跟着发生变化。这些都是通过机器学习来完成的，它在苹果的全新A11仿生芯片的图像处理器上进行计算，能够带来更为专业、或者对比更鲜明、或者更吸引人的人像照片。

那么这有什么问题吗？ Lytro 的“广场”相机技术以及其他技术已经能够在后期将一张照片的背景模糊化。使用 Photoshop 来处理图片对于工作室而言已是家常便饭，而摄像师也会在一个光线并不明亮的房间中拍照时，也会巧妙地回避和加强来凸显整个阴影和光的丰富性，使图显得很突出。

但是苹果的方法和上面介绍的这些还是稍有差别：人工智能是“无中生有”，把一些本来没有的东西加上去，看照片的人可能都没有意识到有东西被加上去了。本来我们拍摄一张一张照片，是想通过它来真实反映了某个时刻的某种场景，可是现在经过人工智能的“加工处理器”之后，它就比较像是某种特殊的数字视觉效果。

对于比较喜欢照片里的纯粹感，或者说不喜欢使用 Photoshop 的人来说，他们大概是不喜欢这种视觉效果的。此前在 Fstoppers 一篇关于 Photoshop 的文章中就有这样的评价 ：数字视觉效果适合后期制作的人使用。而摄像应该是人在拍摄的过程中准确捕捉场景。那些本来负责后期制作的人如果自以为是摄影师的话，那可能就要坏事了。

因为智能手机没有大型传感器、也没有各种昂贵的镜头，拍摄者只能够将重点放在拍摄主体、整个场景构成以及色彩上，所以它也被视为最能体现摄影操守的设备。就像 iPhone Photography Awards 的参赛规则规定的那样，“照片不能在 Photoshop 或者任何桌面照片处理程序中处理过。”

新的人像光效模式同时支持前置和后置摄像头。试问谁不喜欢工作室级别的自拍效果呢？可是当所有东西都和人工智能有联系之后，我们可能就踏上的危险滑坡。还有什么能够阻挡人们，不去开发更强大的滤镜，从而不知不觉地就更改了位置、面部特性或者场景里的人物。

其实这也就使照片的使命发生了变化，曾经我们拍下照片是希望有一天它能够真实重现历史，可是如今它只能记录着我们想让别人看到的样子。在社交媒体蓬勃发展的今天，这股潮流早就已经形成，它以某种用户希望的方式，可笑地记录着我们的生活和其他东西。

以前人们会在油画中高度理想化某个形象，而从某种程度上说，现在的人工智能就是把我们带回到了那个时代。不知道在看着以前那些油画的时候，你是否曾想过：油画里这个人到底长什么样？

但是苹果的机器学习工具不是那样的。恰恰相反，它们给一般用户带来了一种更好的方式，去拍出更好的自拍和人物肖像，而且不少摄影师都非常看好苹果的后期处理技术。

电影摄影师,电影摄影师 Phil holland 表示：“我对苹果的新‘人像模式’持开放态度。其实它是一个非常先进的照片编辑器，我认为对于目标用户来说它还是一个非常有趣的功能。只要是能够让手机拍摄变得更加有趣的东西，我都能够接受。”

但是苹果加入人像光效之后，机器学习也随之而来，所以就像伊隆垫马斯克、比尔·盖茨和斯蒂芬·霍金等人所说的，相比关注机器学习现在发展到什么水平了，关注它将往哪个方向发展才更为重要。如果苹果的人工智能只是一个开始，那么以后它可能会给摄像行业带来更加彻底的变革，届时它可能就不只是为了博用户一笑，同时也是取悦用户、骗过照片观看者双眼的一种方式。以后说不定你的孙儿们看着你的照片，然后问出这么一句话：“天了惹，我家奶奶/爷爷到底长啥样子？”